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アイゼンクの学習理論は、行動主義の立場から人間の学習を説明する理論です。アイゼンクは、人間の学習は、古典的条件付けと操作条件付けの2つのプロセスによって行われると考えました。

古典的条件付けとは、無条件反応（UR）と無条件刺激（US）の偶発的な同時刺激によって、条件反応（CR）が学習されるプロセスです。たとえば、犬に肉を与えると唾液が出る（UR）。このとき、肉を与える（US）と犬が唾液を出す（UR）という刺激と反応が結びつきます。その後、肉を与えずに犬のベルを鳴らす（CS）と、犬はベルを鳴らすだけで唾液を出すようになります（CR）。これは、ベルが肉を与えられるという無条件刺激（US）と関連付けられたために、条件反応（CR）が学習されたためです。

操作条件付けとは、条件刺激（CS）と条件反応（CR）を結びつけることで、条件反応を学習するプロセスです。たとえば、犬にベルを鳴らすとご褒美を与える（強化）。このとき、犬はベルを鳴らすとご褒美がもらえることを学習し、ベルを鳴らすと喜ぶようになります（CR）。これは、ベルを鳴らす（CS）とご褒美を与える（強化）が結びついたために、条件反応（CR）が学習されたためです。

アイゼンクの学習理論は、人間の学習を説明する上で広く用いられています。また、この理論は、教育、臨床心理学、マーケティングなど、さまざまな分野で応用されています。

https://psychologist.x0.com/terms/154.html

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集中ボーナスとは？

集中ボーナス（concentration bonus）は、労働環境において、一定の時間や期間にわたって集中的に取り組んだり、高いパフォーマンスを発揮したりした従業員に与えられる報酬や特典のことを指します。このボーナスは、従業員の生産性や貢献度を評価し、その成果を認めるために導入されることがあります。

集中ボーナスは、従業員のモチベーションやエンゲージメントを向上させることを目的としています。特にプロジェクトの締め切りに向けて集中的に作業を行う場合や、高い品質や成果を出すことが求められるタスクにおいて、従業員にインセンティブを与えることで、生産性の向上や目標の達成を促すことが期待されます。

集中ボーナスの具体的な形態は組織や企業によって異なりますが、例えば以下のようなものが考えられます：

パフォーマンスボーナス: 成果やパフォーマンスに基づいて与えられるボーナス。目標達成や生産性向上に応じて報酬が設定されることがあります。
優秀従業員への特典: 高いパフォーマンスを示した従業員に対して、昇進、昇給、追加の休暇などの特典が与えられることがあります。
プロジェクトボーナス: 特定のプロジェクトや任務に関わった従業員に与えられるボーナス。プロジェクトの成功やタスクの達成に応じて報酬が与えられることがあります。
集中ボーナスは、適切に設計・実施されることで、従業員のモチベーションや生産性向上に寄与する可能性があります。しかし、公平性や透明性の確保、目標の明確化、適切な評価基準の設定などが重要な要素となります。また、個々の従業員のニーズやワークスタイルに合わせた柔軟性も考慮されるべきです。

https://jinjibu.jp/keyword/detl/924/

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1.01と0.99の法則とは？

1.01の法則と0.99の法則とは、ほんの少しの努力の積み重ねが、大きな差を生むという法則です。

1.01の法則は、1日のうちにほんの少しでも努力を積み重ねると、それが大きな成果につながるという法則です。例えば、毎日1時間勉強を増やせば、1年間で37.8倍の成果が得られます。

0.99の法則は、1日のうちにほんの少しでもサボると、それが大きな損失につながるという法則です。例えば、毎日1時間勉強を減らすと、1年間で0.03倍の成果しか得られません。

この2つの法則は、日常生活のあらゆる場面で適用することができます。例えば、勉強や仕事、スポーツ、健康などにおいて、ほんの少しの努力や努力の継続が、大きな成果につながります。

以下に、1.01の法則と0.99の法則の具体的な例を挙げます。

• 勉強：毎日1時間勉強を増やすと、1年間で37.8倍の成果が得られる。
• 仕事：毎日5分早く出社すると、1年間で30時間の残業時間を減らすことができる。
• スポーツ：毎日10分運動を続けると、1年間で10キロの体重減につながる。
• 健康：毎日1日1食野菜を食べる習慣をつける。

1.01の法則と0.99の法則を理解して、毎日の努力を積み重ねることで、大きな成果を得られるでしょう。

https://gifu-city.schoolcms.net/seiryu-j/2023/06/15/%E3%80%8C1-01%E3%81%AE%E6%B3%95%E5%89%87%E3%80%8D%E3%81%A8%E3%80%8C0-99%E3%81%AE%E6%B3%95%E5%89%87%E3%80%8D/

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拡大解釈とは？

「拡大解釈（Broad interpretation）」は、文脈に応じて広範な意味や適用範囲を持つ解釈をすることを指します。特定の概念や法律、規則などをより包括的に理解し、広い意味や範囲で解釈することを意味します。

拡大解釈は、特定のルールや法的文書、契約、規制などにおいて重要な役割を果たします。通常、法律や規制は具体的な事例に対して特定の定義や規定を持っていますが、特定の事例が明確に定義されていない場合や、新しい状況や問題に適用する際には、拡大解釈が必要になることがあります。

拡大解釈は、法律の解釈においては裁判所や法律家によって行われることがあります。法律の文言や目的を考慮し、文脈や社会的背景を踏まえながら、広い意味や効果を持つ解釈をすることで、法的紛争や状況に適切な解決を導くことが目指されます。

また、拡大解釈は法律以外の文脈でも使用されることがあります。例えば、特定の概念や理論、哲学的な原理などについて、より幅広い意味や応用を考えることがあります。拡大解釈によって、新たな視点やアプローチが開かれ、より多様な可能性や解釈が生まれることがあります。

ただし、拡大解釈は文脈や状況によって異なる解釈を生み出すこともあるため、慎重な考慮が必要です。解釈が争点となる場合には、関係する当事者や専門家の間で討論や議論が行われ、最終的な解釈が確定されることがあります。

https://dic.pixiv.net/a/%E6%8B%A1%E5%A4%A7%E8%A7%A3%E9%87%88

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クラークの3法則とは？

「クラークの3法則」とは、アーサー・C・クラーク（Arthur C. Clarke）によって提唱された科学フィクション作家の3つの法則のことを指します。アーサー・C・クラークは、有名な作品である「2001年宇宙の旅」や「リンダリング・サテライト」などで知られる作家です。

以下に、クラークの3法則を説明します。

クラークの第一法則（Clark’s First Law）：「先進的な科学技術は魔法のように見えるものである」
クラークの第一法則は、科学や技術の進歩によって生み出された新しい発明や成果は、その時点での知識や理解の範囲外であるため、魔法のように思えるというものです。つまり、未知の技術や科学の原理が人々にとって理解不能であり、驚きや畏敬の念を抱かせることがあるということを指しています。

クラークの第二法則（Clark’s Second Law）：「十分に高度な科学技術は、魔法と区別がつかない」
クラークの第二法則は、さらに進歩した科学技術や技術が到達すると、その成果は魔法と区別がつかなくなるというものです。つまり、技術がある程度の進化を遂げると、それが人々にとって完全に理解不能であり、不思議な力や能力として捉えられることがあるということを指しています。

クラークの第三法則（Clark’s Third Law）：「十分に発達した科学技術は、奇妙で理解不能なものとして見える」
クラークの第三法則は、さらに進化した科学技術が人々にとって奇妙で理解不能なものとして見えるというものです。つまり、人間の理解や枠組みを超えた技術や現象が存在する場合、それは我々にとって不思議で理解しがたいものとなるということを指しています。

これらの法則は、クラークが科学と技術の進歩に対する洞察と関心を示したものであり、科学フィクションの作品や著書を通じて広く知られるようになりました。これらの法則は、クラークの科学的な洞察力や哲学的な考え方を反映しており、人々に科学技術の進歩とその可能性について深い洞察を与えてきました。

クラークの3法則は、科学技術の進歩が人間の理解や予測を超える場合に関する洞察を提供しています。特に、第二法則と第三法則は、未来の科学技術の可能性やその影響について深い洞察を与えています。クラークは、科学技術がより高度になるにつれて、それが魔法や不思議な現象と見なされる可能性があることを予見していたのです。

これらの法則は、現実の科学技術の進歩や発展にも応用されています。過去には想像もできなかったような科学技術が現実化し、私たちの生活や社会に大きな変革をもたらしています。また、これらの法則は、科学フィクション作品や映画などの創作物においても頻繁に引用され、未来の技術や想像力に対するインスピレーションの源となっています。

クラークの3法則は、科学技術の進歩が未来においてどのような形を取るかを考える上で、重要な考え方となっています。これらの法則は、我々の想像力を刺激し、未知の可能性を探求する一助となることでしょう。

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%82%AF%E3%81%AE%E4%B8%89%E6%B3%95%E5%89%87

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ロジカルシンキングとは？

ロジカルシンキング（Logical Thinking）は、論理的思考や論理的な分析を用いて問題を解決する能力やプロセスを指します。ロジカルシンキングは、情報を評価し、論理的な結論に至るための一連のステップや思考の方法を含みます。

ロジカルシンキングは以下の要素を含んでいます：

分析と評価：与えられた情報や問題を分析し、それらを評価します。必要なデータを収集し、正確かつ客観的な情報に基づいて問題を理解します。

パターンの識別：関連するパターンやトレンドを識別し、情報のつながりや相互関係を理解します。これにより、問題の本質を把握し、効果的な解決策を見つけることができます。

論理的な推論：収集した情報をもとに、論理的な推論を行います。因果関係や関連性を考慮し、根拠や前提に基づいて結論を導き出します。

問題解決と意思決定：ロジカルシンキングを使用して、問題を解決するための方法や手順を見つけます。利点と欠点を比較し、最適な選択肢を特定します。

ロジカルシンキングは、科学、工学、数学、経済学、法律など、さまざまな分野で重要なスキルとされています。また、ビジネスの意思決定や戦略立案、問題解決などでも広く活用されています。

ロジカルシンキングは、感情や主観的な要素を排除し、客観的な分析と推論に基づいて意思決定を行うことを目指します。ただし、人間の思考や判断は完全に客観的ではないため、他の要素や視点も考慮する必要がある場合もあります。

https://www.recruit-ms.co.jp/glossary/dtl/0000000192/

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スイッチングコストとは？

スイッチングコスト（Switching Cost）とは、ある選択肢から別の選択肢に切り替えるために必要な費用や労力のことを指します。主に経済学やマーケティングの分野で使用される概念です。

具体的には、以下のような要素がスイッチングコストに含まれます：

金銭的コスト: 新しい選択肢に移行するために支払わなければならない費用や料金。例えば、契約の解除料、移転費用、新しい製品やサービスの購入費用などが該当します。

時間的コスト: 新しい選択肢に移行するために必要な時間や労力。例えば、新しいシステムの学習や設定、新しいサービスの導入に関連する手続きやトレーニングなどが含まれます。

心理的コスト: 切り替えに伴う心理的な不安やリスク、または既存の選択肢への愛着や忠誠心など。例えば、新しい製品やサービスの信頼性や品質への不確実性、既存の関係や環境からの離れることに対する不安などが心理的コストとなります。

スイッチングコストは、顧客の忠誠度や顧客行動に影響を与える要素として重要です。高いスイッチングコストが存在する場合、顧客は別の選択肢に移行することをためらう傾向があります。このため、企業やサービスプロバイダーは、顧客を維持するためにスイッチングコストを高める戦略を採用することがあります。一方で、競争の激しい市場では、スイッチングコストを低くすることで新たな顧客を獲得し、既存の顧客を引き留めることが重要とされます。

https://cyber-synapse.com/dictionary/ja-sa/switching-cost.html

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10,000時間の法則とは？

10,000時間の法則（The 10,000 Hour Rule）は、マルコム・グラッドウェルの著書『アウトライアーズ（Outliers）』で紹介された概念です。この法則は、人がある分野で真の達成や専門性を獲得するために必要な時間を指すものです。

10,000時間の法則は、継続的な練習と努力が成功に不可欠であり、天賦の才能だけでは十分ではないと主張しています。グラッドウェルは、成功した人々やエキスパートがその分野で10,000時間以上の練習を積んできたという共通点を指摘しました。

この概念は、ビル・ゲイツやビートルズのメンバーなど、成功を収めた人々の事例を分析して得られた結果です。彼らは若い頃から多くの時間を費やして練習や学習に努め、それによって高いレベルのスキルや専門知識を獲得したとされています。

ただし、10,000時間の法則はあくまで一つの指標であり、すべての分野で必ずしも正確に当てはまるわけではありません。個人の能力や環境、学習方法などによっても影響を受けます。また、単に時間を費やすだけではなく、効果的な練習や挑戦を通じて成長することが重要です。

したがって、10,000時間の法則は、成功や専門性の獲得には継続的な努力と集中的な練習が必要であることを示唆していますが、それだけで成功を保証するものではありません。

https://makitani.net/shimauma/10000-hour-rule

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実存心理学とは、人間を存在として捉え、自由や責任、孤独、死などの普遍的な問題に焦点を当てた心理学です。実存主義哲学や現象学を背景理論としており、人間を全人的に把握することを志向しています。

実存心理学では、人間は自由な存在であり、自分の人生を自分で選択していくことができると考えています。しかし、その一方で、人間は孤独な存在であり、誰もが死を迎えるという運命を背負っています。これらの矛盾や葛藤は、人間にとって普遍的な問題であり、心理的な苦悩の原因となることもあります。

実存心理療法は、こうした人間の普遍的な問題に焦点を当て、クライエントが自分の人生を主体的に生きていくための助けとなることを目的としています。具体的には、クライエントが自分の存在意義や価値観を探求し、自由や責任を自覚し、死を受け入れていくことを支援します。

実存心理療法は、精神分析や行動療法に比べると歴史は浅いですが、近年では日本でも注目を集めています。人間の存在に関する深い洞察に基づいた実存心理療法は、多くの人々の心の苦悩を癒し、より充実した人生を送るための助けとなるでしょう。

実存心理学の主な概念としては、以下のようなものが挙げられます。

自由：人間は自由な存在であり、自分の人生を自分で選択していくことができる。
責任：人間は自分の選択に責任を持つ必要がある。
孤独：人間は孤独な存在であり、誰もが死を迎えるという運命を背負っている。
意味：人間は自分の人生に意味を見出そうとする。
死：人間は死を受け入れなければならない。
実存心理学は、人間の存在に関する深い洞察に基づいた心理学です。人間の心の苦悩を理解し、より充実した人生を送るためのヒントを与えてくれるでしょう。

https://psychologist.x0.com/terms/213.html

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78:22の法則とは？

「78:22の法則」（The 78:22 Rule）は、ソフトウェア開発におけるパフォーマンスと貢献度の分布を表す経験的な法則です。この法則は、ソフトウェアプロジェクトにおいて、参加者のうちわずかな割合が全体の大部分の成果を生み出すことを示しています。

具体的には、この法則は以下のように述べられます：

「ソフトウェアプロジェクトにおいて、参加者のうちの約22%が全体の成果の78%を生み出す。残りの約78%の参加者は、残りの22%の成果を生み出す。」

この法則は、パフォーマンスと貢献度の偏りを示しており、組織やプロジェクトによって異なる場合もありますが、一般的な傾向として捉えられています。

この法則は、パレートの法則（80:20の法則）に似ていますが、数値が異なる点が特徴です。パレートの法則では、全体の成果の80%が上位の20%の要素によって生み出されるとされます。一方、78:22の法則では、さらに極端な成果の偏りを示しています。

この法則は、ソフトウェア開発プロジェクトにおいて、少数の優れた開発者やチームが重要な成果を生み出すことを強調しています。組織やプロジェクトの管理においては、これらの優れたパフォーマーを特定し、適切に評価や報酬を与えることが重要とされています。また、チームの協力や知識共有の促進にも努めることが求められます。

https://repro.io/contents/pareto-principle/

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マザリーズとは？

「マザリーズ」という言葉には、複数の意味や解釈が存在しますが、一般的な理解としては以下のようなものがあります。

マザリーズ（Mothers）: 英語で「母親たち」という意味です。特に、子供を持つ女性たちや母親の集まりを指すことがあります。この言葉は、母親たちの共通の経験や関心事に基づいて形成されたグループやコミュニティを指す場合に使用されることがあります。

マザリーズ（Maasai）: アフリカ大陸の一部である東アフリカのケニアとタンザニアに住む民族グループ「マサイ族」を指すことがあります。マサイ族は、伝統的な生活様式や文化を持ち、特に彼らの伝統的な衣装や生活様式が有名です。

マザリーズ（Mazeris）: フランスのワイン生産地であるボルドー地域にあるシャトー・マザリーズ（Château Mazeris）というワイナリーを指すことがあります。このワイナリーは、ボルドー地域で高品質なワインを生産しています。

上記のいずれかの意味で使われている場合、文脈によって具体的な意味が異なることに留意してください。

https://kidsline.me/magazine/iryou/966

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社会情動的選択性理論とは？

社会情動的選択性理論（Selective Exposure Theory of Social Emotion）は、メディアの情報選択性に関する理論の一つです。この理論によれば、人々は自身の既存の感情や信念に合致する情報を選択的に受け入れる傾向があるとされています。

社会情動的選択性理論は、以下の主な仮定に基づいています:

感情的な選択性: 人々は、自身の感情や情緒的な状態に合致する情報を選好する傾向があります。例えば、好意的な感情を持っている政治的な派閥の情報に関心を示し、反対意見や批判的な情報を避けることがあります。

認知的な選択性: 人々は、自身の既存の信念や認知的な構造に合致する情報を選択的に選ぶ傾向があります。自己確認バイアス（confirmation bias）と関連しており、自身の信念を強化する情報を求め、対立する情報を回避する傾向があります。

情報の評価: 人々は、自身の感情や信念に合致する情報をより肯定的に評価し、逆にそれに反する情報を批判的に評価する傾向があります。これにより、情報の選択性が強まることがあります。

社会情動的選択性理論は、メディアの情報受容や意見形成における個人の選択性に関する理解を深めるために使用されます。この理論によれば、人々は自身の感情や信念を強化する情報を好む傾向があるため、情報のバランスや多様性が欠如する可能性があります。メディアの情報提供者や個人自身が、異なる視点や意見に対する開放性や批判的思考を促進することが重要です。

https://www.weblio.jp/content/%E7%A4%BE%E4%BC%9A%E6%83%85%E5%8B%95%E7%9A%84%E9%81%B8%E6%8A%9E%E6%80%A7%E7%90%86%E8%AB%96

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情報バイアスとは？

情報バイアス（Information bias）は、情報の収集、処理、解釈において生じる認知的な偏りや歪みのことを指します。つまり、個人が情報を選択する際や情報を評価する際に、ある種のバイアスがかかってしまう現象を指すのです。

情報バイアスは、人々の認知や意思決定に影響を及ぼす要因となります。以下にいくつかの情報バイアスの例を挙げます：

選択バイアス（Selection bias）: 特定の情報源や情報の一部を選択的に受け入れる傾向があること。例えば、特定のメディアや情報源からの情報だけを選んで入手し、他の情報を無視することがあります。

確証バイアス（Confirmation bias）: 自分の既存の信念や意見を支持する情報を選好し、それに対する反証的な情報を無視する傾向があること。自分の信じたいことに対する証拠を探し、それによって自身の信念を強化しようとする傾向があります。

集団思考バイアス（Groupthink bias）: グループの一員として属することにより、同じ意見や意思決定に傾倒する傾向があること。他のメンバーとの一致を重視し、異なる意見や批判的な視点を無視することがあります。

情報過負荷バイアス（Information overload bias）: 多量の情報にさらされることで、情報を処理する能力や意思決定力が低下する傾向があること。情報の選別や評価が困難になり、意思決定の品質が低下する可能性があります。

これらのバイアスは、私たちが情報を受け取り、理解し、判断する際に影響を与えることがあります。情報バイアスに気づくことや、異なる視点や情報源を探求することは、より客観的でバランスの取れた情報収集や意思決定を促すために重要です。

https://jeaweb.jp/glossary/glossary013.html

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ピア効果とは？

ピア効果（Peer Effect）は、個人の行動や意思決定において、同じ社会的なグループや仲間（ピア）の影響があるという現象を指します。つまり、人々は自身の行動や態度、価値観などを周囲のピアからの影響を受けて形成し、それによって行動する傾向があるということです。

ピア効果は、主に社会心理学や教育学の分野で研究されています。以下にいくつかの具体的な例を挙げます：

行動の模倣: 人々は他の人の行動を観察し、それを模倣することがあります。たとえば、友人や同僚が特定の行動（例: 喫煙、飲酒、運動など）を行っていると、その行動を自分自身でも取り入れる傾向があります。

態度や価値観の形成: 社会的なグループ内で共有される態度や価値観は、個人の態度や価値観の形成に影響を与えることがあります。たとえば、若者が特定の音楽やファッションに共感するのは、仲間の影響による場合があります。

学習や学業成績: 学校や教育環境において、同じクラスや学校の仲間の学業成績や学習態度が他の生徒に影響を与えることがあります。良い成績を収める生徒や勉強に真剣に取り組む生徒がいると、他の生徒もそれに刺激を受けて同様の態度や行動をとる場合があります。

ピア効果は、人々の行動や態度を理解する上で重要な要素です。社会的な環境やグループの影響を考慮することで、個人の行動や意思決定をより包括的に理解することができます。また、教育や社会的なプログラムの設計においても、ピア効果を活用することで望ましい変化を促すことができる場合があります。

https://dev.classmethod.jp/articles/peer-effect/

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8.2秒の法則とは？

8.2秒の法則（The 8.2-Second Rule）は、ウェブサイトやオンライン広告の設計に関する原則です。この原則は、ウェブサイトの訪問者が最初の8.2秒以内に興味を引かれなければ、サイトを離れる傾向があるという考えに基づいています。

ウェブサイトの訪問者は、情報の過多や時間の制約などの理由から、非常に短い時間内にサイトの価値や内容を評価します。そのため、ウェブサイトやオンライン広告は、初めの数秒で訪問者の興味を引きつけ、訴求力を持つ必要があります。

8.2秒の法則は、訪問者の注目を引くために以下のような要素に注意することを示唆しています：

クリアなコミュニケーション：ウェブサイトのメッセージや内容は、簡潔かつ明確に伝える必要があります。訪問者が一目で理解できるような表現やキャッチフレーズを使用することが重要です。

強力なビジュアル要素：視覚的な要素は、訪問者の注意を引くのに役立ちます。魅力的な画像、ビデオ、またはグラフィックスを使用することで、訪問者の関心を惹きつけることができます。

重要な情報の前置き：ウェブサイトの重要な情報や利点は、最初の数秒で提示することが効果的です。訪問者にとって興味深い情報や提供される価値を即座に伝えることが重要です。

ユーザビリティと使いやすさ：ウェブサイトは、訪問者がスムーズにナビゲーションできるように設計する必要があります。使いやすさやユーザビリティの向上に努めることで、訪問者が興味を持ち続けることができます。

8.2秒の法則は、訪問者の短い注目スパンを考慮に入れ、ウェブサイトの設計やコンテンツ戦略を最適化するためのガイドラインとなります。興味を引く要素を活用し、訪問者の関心を引き続けることで、ウェブサイトの効果や成果を向上させることが期待されます。

https://note.com/happy_gorilla/n/n2c6180f80ce0

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ダンバー数とは、人間が安定的な社会関係を維持できるとされる人数の認知的な上限です。1990年代に、イギリスの人類学者であるロビン・ダンバーによって初めて提案されました。

ダンバー数は、霊長類の脳の大きさと社会集団の規模に相関関係があることに着目して導き出されました。霊長類の脳の大きさは、大脳新皮質の割合によって決まりますが、この大脳新皮質は、社会関係を維持するために必要な認知機能を司っています。

ダンバー数は、150人程度とされています。ただし、これはあくまでも平均値であり、個人差や文化差によって異なります。親密な関係を築ける人数は、15人程度とされています。

ダンバー数は、ビジネスや組織運営など、さまざまな場面で応用されています。例えば、企業のチーム編成や、学校のクラス編成などに活用されています。

ダンバー数の例としては、以下のようなものが挙げられます。

狩猟採集社会での、村や、氏族（クラン）の平均人数は153人
毎年クリスマス・カードを送る相手とその家族を合計した人数の平均は154人
アーミッシュ（ドイツ系移民の宗教集団）は一つの共同体の構成員が150人を超えると共同体を分ける
ダンバー数は、あくまでも理論上の概念であり、絶対的な数字ではありません。しかし、社会関係を維持する上での重要な指標であることは間違いありません。

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%80%E3%83%B3%E3%83%90%E3%83%BC%E6%95%B0

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カーネマンとは、イスラエル・アメリカ合衆国の心理学者、行動経済学者です。1934年3月5日生まれ。2002年に、エイモス・トベルスキーとともにノーベル経済学賞を受賞しました。

カーネマンは、経済学に心理学の手法を導入し、人間の非合理的な意思決定を理論化したプロスペクト理論を提唱しました。プロスペクト理論は、損失と得失の大小を比較する際、人間は損失を過大評価し、得失を過小評価するという「損失回避性」を主張しています。

カーネマンの研究は、経済学だけでなく、政治学、社会学、医学、マーケティングなど、さまざまな分野に影響を与えています。

カーネマンは現在、プリンストン大学名誉教授として、研究活動を続けています。

カーネマンの代表的な著書に、「思考の錯覚」（共著：ダニエル・カーネマン、エイモス・トベルスキー、キャット・ソーニンバーグ、マーク・スコット、訳：川端康子、日本経済新聞社、2001年）などがあります。

https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%80%E3%83%8B%E3%82%A8%E3%83%AB%E3%83%BB%E3%82%AB%E3%83%BC%E3%83%8D%E3%83%9E%E3%83%B3