報酬予測誤差仮説とは、ドーパミン神経細胞の活動が、報酬予測と行動選択の学習において重要な役割を果たすという仮説です。
報酬予測とは、動物が特定の情報から将来の報酬を予測する能力です。動物は、報酬予測に基づいて行動を選択し、より多くの報酬を得ようとします。
ドーパミン神経細胞は、報酬や快楽の経験と関連した神経細胞です。ドーパミン神経細胞の活動は、報酬の獲得や期待によって増加し、報酬の喪失や不期待によって減少します。
報酬予測誤差仮説では、ドーパミン神経細胞の活動が、報酬予測と行動選択の学習において重要な役割を果たすと考えられています。具体的には、ドーパミン神経細胞の活動は、報酬予測と実際の報酬の間の差異、すなわち報酬予測誤差を符号化しているとされています。
報酬予測誤差は、動物が報酬予測を修正し、より正確な報酬予測を学習するために重要な情報です。ドーパミン神経細胞の活動は、この報酬予測誤差を動物に伝え、報酬予測の学習を促進すると考えられています。
報酬予測誤差仮説は、動物の学習や行動選択の理解に重要な役割を果たしています。この仮説は、人間の学習や行動選択にも適用できると考えられており、今後の研究が期待されています。
報酬予測誤差仮説を支持する実験結果としては、以下のようなものが挙げられます。
動物が報酬を予測する手がかり刺激の呈示直後に、ドーパミン神経細胞の活動が増加する。
動物が報酬を予想外にもらったとき、ドーパミン神経細胞の活動が増加する。
動物が報酬を予測していた手がかり刺激が報酬を与えられないと予測されたとき、ドーパミン神経細胞の活動が減少する。
これらの実験結果は、ドーパミン神経細胞の活動が報酬予測と報酬予測誤差と関連していることを示唆しています。
https://bsd.neuroinf.jp/wiki/%E5%A0%B1%E9%85%AC%E4%BA%88%E6%B8%AC
