アソシエーション分析とは、データマイニングの一種で、大量のデータの中から、ある事象が起こった場合に、他の事象も起こる可能性が高いという関連性を見つけ出す手法です。
アソシエーション分析は、主に購買データや行動データなどの定量データに適用されます。例えば、スーパーマーケットのPOSデータから、ある商品を買った人は、他のどの商品も買うのか、といった関連性を見つけることができます。
アソシエーション分析は、以下の2つの指標を用いて、関連性を評価します。
支持度：ある事象Aが起こった場合に、他の事象Bも起こる可能性の高さを表す指標です。
信頼度：ある事象Bが起こった場合に、他の事象Aも起こる可能性の高さを表す指標です。
アソシエーション分析は、マーケティングやビジネスにおけるさまざまな場面で活用されています。例えば、以下のようなものがあります。
商品の組み合わせ提案：アソシエーション分析を用いて、よく一緒に購入される商品の組み合わせを提案することで、売上アップにつなげることができます。
顧客の行動分析：アソシエーション分析を用いて、顧客の行動パターンを分析することで、より効果的なマーケティング施策を立案することができます。
異常検知：アソシエーション分析を用いて、通常とは異なる行動パターンを検知することで、不正や事故などのリスクを早期に把握することができます。
アソシエーション分析は、大量のデータの中から、これまで見えなかった関連性を見つけ出すことができる強力なツールです。さまざまな場面で活用することで、ビジネスの改善や効率化に貢献することができます。
以下に、アソシエーション分析のメリットをまとめます。
大量のデータから、関連性を見つけ出すことができる。
定量データだけでなく、テキストデータや画像データなどにも適用できる。
さまざまな場面で活用できる。
アソシエーション分析は、データマイニングの基礎となる手法であり、さまざまな分野で活用されています。
https://aismiley.co.jp/ai_news/what-is-association-analysis/
