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選択バイアスとは、研究対象者やデータの選択方法によって、研究結果に偏りが生じる現象を指します。

例えば、

• 健康な人を対象に健康調査を行うと、健康に関する問題が過小評価される可能性があります。
• 成功した起業家を対象に調査を行うと、起業成功の可能性が過大評価される可能性があります。

選択バイアスは、以下の要因によって生じると考えられています。

• 研究者の意図：研究者は、特定の結果を得るために、研究対象者やデータの選択方法を操作することがあります。
• 現実の偏り：現実の世界には、特定の属性や特徴を持つ人々が偏って存在している場合があります。

選択バイアスは、研究結果の信頼性を損なう可能性があります。そのため、研究者は、選択バイアスが生じる可能性を認識し、その影響を軽減するための対策を講じる必要があります。

選択バイアスを軽減するためには、以下のことに気をつけましょう。

• 研究対象者やデータの選択方法を明確に定義する
• 多様な属性や特徴を持つ人々を対象に調査を行う
• 研究結果を解釈する際に、選択バイアスの影響を考慮する

選択バイアスに気づき、意識的にコントロールすることで、より信頼性の高い研究結果を得ることができます。

選択バイアスの具体的な例としては、以下のようなものが挙げられます。

• 自己選択バイアス：調査対象者自身が、調査に参加するかどうかを選択することによって、研究結果に偏りが生じるバイアスです。例えば、健康調査において、健康意識が高い人々が調査に参加する可能性が高いため、健康に関する問題が過小評価される可能性があります。
• サンプルバイアス：調査対象者をランダムに抽出せず、特定の条件で抽出することによって、研究結果に偏りが生じるバイアスです。例えば、起業家に関する調査において、成功した起業家を対象に調査を行うと、起業成功の可能性が過大評価される可能性があります。
• 探索者バイアス：研究者が、特定の仮説や結論を導きたいために、研究対象者やデータを選択することによって、研究結果に偏りが生じるバイアスです。例えば、健康に関する調査において、健康に関する問題を調査したい研究者は、健康に問題のある人々を対象に調査を行う傾向があります。

選択バイアスは、研究だけでなく、日常生活においても起こり得る現象です。例えば、

• ニュース記事において、特定の視点や意見を支持するような情報ばかりが取り上げられることで、世論に偏りが生じる可能性があります。
• マーケティングにおいて、特定の属性や特徴を持つ人々をターゲットとした商品やサービスを販売することで、消費者の選択に偏りが生じる可能性があります。

選択バイアスに気づき、意識的にコントロールすることで、より客観的な判断を下すことができるようになります。

参考URL:
選択バイアス（選択の偏り）｜東北電力ネットワーク

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